Si algo es objeto de crítica por parte de los usuarios de Spotify son las herramientas de recomendación de música. Cosas como la pestaña «Descubrir», que vincula artistas y mete de vez en cuando de forma encubierta publicidad, todo hay que decirlo. Entre las quejas más repetidas, que hace relaciones de discos sin sentido o que confunde nombres de grupos.
En realidad, es un mecanismo que funciona mejor cuantas más usas el servicio. De modo que muchas veces el problema es que eres un tipo de usuario ocasional al que quizás le convenga más recurrir a las apps, por ejemplo. Pero detrás de estos follones siempre subyace el debate sobre si la recomendación debe realizarse con algoritmos o mediante un grupo de editores -como hace Beats-, dando rienda suelta a conexiones e interpretaciones de la música que una máquina difícilmente llevará a cabo.
¿Y si existiera una solución intermedia? Un instrumento que tuviera las posibilidades de ajuste de los que funcionan mediante algoritmos y ese punto creativo y personal de las listas de reproducción de un humano. Pues algo así es lo que ofrece Playlist Miner, una aplicación web realizada aprovechando las últimas novedades de la API de Spotify. Se trata de un buscador que sondea el contenido de los millones de playlist que tiene la plataforma sueca: sus resultados pueden arrojar hasta cinco mil listas. Permite acotar las búsquedas descartando cierto tipo de contenido. Para explicar cómo funciona, su creador pone como ejemplo el término «dinner party» y una variante «dinner party not christmas». Lo verdaderamente interesante es que tiene un botón que resume los resultados en una lista de reproducción de 100 canciones que se puede guardar. Lo mejor de dos mundos.
